以人工智能為代表的數字技術正開啟全球新一輪的科技浪潮，新機遇將會帶來哪些新挑戰?數字技術將呈現哪些發展趨勢?來自各個領域的專家學者在近日舉辦的“預見未來·前沿科創論壇”上，圍繞這些問題進行了展望和交流。

　　與會專家認為，新一代數字技術將賦能千行百業，緊跟潮流步伐才不會在未來的科技競爭中落后。大企業能做大研發，在推動技術進步中發揮自己獨特的優勢，應該鼓勵大企業發展，努力培育更多在國際市場中有競爭力的大型科技企業。

　　發揮大企業科技創新獨特優勢

　　數字科技的進步正在給千行百業帶來一場變革。由騰訊研究院聯合百余位內外部科學家和技術專家制作的《2024數字科技前沿應用趨勢》報告，預測了數字科技未來發展趨勢和應用前景，越來越多的數字科技走向應用，以人工智能為代表的新一代數字技術將引領新一輪的技術發展和產業重塑。

　　一年前，ChatGPT橫空出世，以人工智能為代表的數字科技再次出現革命性的技術進步。“技術進步的速度絕不會放緩。”中國(深圳)綜合開發研究院院長樊綱表示，無論對于科技界、經濟界乃至整個社會的發展，新的數字科技既是重大機遇，新生事物也給我們帶來挑戰。技術研究的速度不會放緩，技術進步的速度不會放緩，當前要做的就是抓緊研究。

　　在樊綱看來，有些應用可以被限制，但科學必須要發展，在人工智能領域我們要思考如何加緊追趕。另外，只有在研究上走到前沿，在制定標準和規范方面才有可能走向前沿，才有可能成為規則的制定者。

　　技術的發展離不開大量的科研投入，高成本、高風險、長周期的特點在數字科技的研發中體現得尤為明顯。

　　全國工商聯數據顯示，2022年中國民營企業中研發投入最多的三家公司分別為華為、騰訊、阿里巴巴，這三家企業的研發投入合計約占全國總研發經費支出的近7%。全球企業排名中，三家公司的研發投入均排在前二十位，在前沿科技方面都有各自探索布局和規劃。如騰訊早在2018年就開始了大模型訓練和推理的研發，設有實驗室專注量子計算、下一代機器人的研究等。

　　“我們要發展大企業，要有大企業來領軍大研究。”樊綱認為，創新具有很大的風險，大企業才能持續投入和持續跟進，能夠不斷創造、做更加冒險式的研發。此外，大企業的研究還可以帶動小企業的研究。

　　數字科技重塑方方面面

　　重塑計算、智能升維、數實交互、未來連接，騰訊研究院前沿科技研究中心主任王強認為這四種趨勢是數字科技發展的大方向。他表示，邁入通用人工智能門檻后，AI有望成為通用的技術，進而成為新的生產力，給全球經濟、社會帶來全方位的巨大影響。從本文到圖像、音視頻等更多維度，多模態將推動AI應用廣度，人工智能體的發展大幅拓展應用深度，生成式AI對科學研究的助益日益明顯，而AI與人類價值的對齊也會成為大模型的重要競爭力之一。

　　今年以來，國產大模型呈現百舸爭流的景象。與此同時，也有人質疑重復研究是一種資源浪費。

　　“在新一輪科技革命與產業變革背景下，前沿科創成為新焦點，各國政府和企業都在前瞻部署新領域、新賽道，增加前沿科創投入是必然選擇。”中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員萬勁波說，經過適度市場競爭，只有少數優質產品、服務和企業才能存活下來。大模型的發展是持久戰，也會有優勝劣汰，下半場比拼的是系統能力、應用場景和產業生態。大模型創新發展重點在于創新生態構建和行業示范應用，包括政務、金融、醫療、制造業等各行各業的應用落地。

　　深圳國家高技術產業創新中心大數據平臺研究部部長盧春江認為，算力、數據、大模型是未來的“基礎設施”，行業應用需要解決“基礎設施”的問題，將行業知識與行業大模型結合，另外也需要創造自主可控的生態。