數據治理 | 什么是數據治理_數據治理包括哪些內容

INTRODUCTION

數據治理是指提升數據的質量、安全、合規性，推動數據有效利用的過程，數據治理包括數據標準化、數據質量管理、數據集成與共享、數據生命周期管理，數據安全治理、元數據和主數據管理等一些列的內容。

數據治理包括哪些內容？

隨著新一代信息技術的突飛猛進和數字經濟的蓬勃發展，數據已經成為企業提升市場競爭力的關鍵生產要素，企業對數據質量、合規性、安全性的要求也越來越高，數據治理的重要性愈發凸顯，通過數據治理能夠提升企業數據的準確性、完整性、安全性和合規性，幫助企業提升決策質量，優化業務流程，增強市場競爭力，實現可持續發展。那么數據治理都包括哪些內容呢？下面將從數據治理的概述、理論和方法為您詳細介紹...[文章閱讀]
數據治理核心專業術語解釋！

數據治理就是指在一定的組織范圍內，依托制度法規、標準規范、應用實踐和支撐技術對數據進行全生命周期的數據確權、質量管理、安全控制、隱私保護、開放共享、交易流通和分析處理。數據治理的目標是為了提高數據的可用性、安全性、流通性，激活數據資源的價值，發揮數據資源的經濟和社會效益...[文章閱讀]