【產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 | 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜_人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖】

【研究報告 | 人工智能行業(yè)研究報告】

　　當前越來越多的藥物開發(fā)廠商開始轉(zhuǎn)向計算機和人工智能，希望利用這種技術(shù)來縮小潛在藥物分子的范圍，從而節(jié)省后續(xù)測試的時間和金錢投入。為了識別那些有很大潛力可以作為藥物靶標的蛋白質(zhì)的編碼基因，很多廠商把希望寄托在了機器算法上。

　　最近有一項goole的報告顯示，他們通過獲取患者的臨床數(shù)據(jù)，從而通過人工智能預(yù)測患者的死亡時間的的準確率高達99%。這說明了人工智能在癌癥領(lǐng)域的是有一定突破的。

　　目前，一些新的算法模型(包括近日發(fā)布在《ScienceTranslational Medicine》上)增加了新層次的復(fù)雜性，這些算法可以縮小相關(guān)蛋白質(zhì)、藥物和臨床數(shù)據(jù)的范圍，以便更好地預(yù)測哪些基因最有可能讓蛋白質(zhì)和藥物結(jié)合。

　　在解決癌癥耐藥性方面，人工智能也有著突出作用。人工智能可以通過對龐大抗藥腫瘤的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、分析，快速理解癌癥細胞是如何對抗癌藥物產(chǎn)生抗藥性的，這有助于研究人員和醫(yī)療人員改進藥品研發(fā)、調(diào)整藥物使用。

　　藥企通過運用人工智能研發(fā)系統(tǒng)，能夠降低研發(fā)過程中人力、時間、物力成本，同時基于疾病、用藥等建立數(shù)據(jù)模型，預(yù)測藥品研發(fā)過程中的安全性、有效性、副作用等。而研發(fā)成本的下降也就意味著罕見病藥物售價能夠更加低廉，讓更多的患者能夠用上藥效更好的正版藥。

　　今年一月，葛蘭素史克公司宣布同位于加州的勞倫斯利物莫國家實驗室(LawrenceLivermore National Laboratory)結(jié)成伙伴關(guān)系，攜手利用人工智能進行藥物研發(fā)。葛蘭素史克負責(zé)科技的高級副總裁約翰·巴爾多尼(JohnBaldoni)表示，合作的目的是借助人工智能將藥物研發(fā)時間壓縮至一年，而此前有些藥物研發(fā)耗時長達10年。

　　人工智能在幫助醫(yī)生為癌癥患者制定針對性治療方案、預(yù)測藥物治療有效性方面也有著積極表現(xiàn)。科技巨頭微軟正開發(fā)名為“Hanover”的人工智能項目，借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，理解、分析大量醫(yī)學(xué)專業(yè)論文，來幫助醫(yī)生合理、精準用藥。

　　對于癌癥患者來說，服用抗癌藥物、接受放療、化療都是在確診后的不得已的應(yīng)對手段。但如果將來能在早期診療中普及早期篩查，并提高癌癥篩查的準確性，將癌細胞的焰火掐滅在萌芽狀態(tài)，癌癥患者也會得到更加及時的治療，癌癥患者的存活率能得到有效提高。

　　目前傳統(tǒng)的篩查模式有諸多局限，比如靈敏度不夠高，未能早發(fā)現(xiàn)癌癥的靶點;特異性不夠好，檢測結(jié)果容易出現(xiàn)假陽性和假陰性;誤診率高，有時受制于醫(yī)生肉眼閱片能力等等。

　　以結(jié)直腸癌篩查為例，由于腸道環(huán)境復(fù)雜、早期癌變或息肉又小又平以及醫(yī)生疲勞等因素，臨床漏診率很高。而AI能有效降低結(jié)直腸癌篩查的漏檢率，對于人眼經(jīng)常漏診的息肉等，AI可以選出病變疑點并提示醫(yī)生。

　　AI技術(shù)能夠利用圖像識別、深度學(xué)習(xí)輔助臨床醫(yī)生更準確、更高效地診斷，達到從基于醫(yī)生的主觀判斷到基于人工智能軟件處理大數(shù)據(jù)后的客觀判讀的轉(zhuǎn)變。目前已經(jīng)在全球范圍內(nèi)應(yīng)用于如宮頸癌、乳腺癌等多種癌癥的篩查。

　　例如，香港中文大學(xué)的研究團隊就用人工智能影像識別技術(shù)判讀肺癌及乳腺癌的醫(yī)學(xué)影像，自動篩查早期肺癌及快速檢測乳腺癌轉(zhuǎn)移，其準確率分別達91%及99%，識別過程只需30秒至10分鐘。

       人類可以享受到機器算法帶來的改變是巨大的福音，期待在未來的道路上AI技術(shù)能夠徹底攻克癌癥！