數(shù)據(jù)在當前企業(yè)發(fā)展的重要性在不斷增加，同時該行業(yè)受到影響因素頗多，市場的方向和格局變化程度較大。比如，人們引入了先進的分析工具、自動化、人工智能、機器學習等方式，這些技術(shù)的深入研究，都對數(shù)據(jù)分析行業(yè)造成了影響。

　　總的來說，影響數(shù)據(jù)中心建設(shè)的原因有以下幾方面：

　　人工智能的發(fā)展

　　現(xiàn)在許多組織都在積極進行自動化系統(tǒng)的建設(shè)，2017年的人工智能和機器學習在數(shù)據(jù)中心行業(yè)得到了快速的發(fā)展，在2018年，隨著技術(shù)革新，不斷有新的硬件產(chǎn)品從市場推出。這樣的轉(zhuǎn)變對數(shù)據(jù)中心，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)都有巨大意義。

　    可再生能源的使用

　　當前數(shù)據(jù)中心需要很高的運營成本，同時會造成巨大的能源消耗。長遠來看，數(shù)據(jù)中心發(fā)展需要協(xié)調(diào)和能源消耗的關(guān)系，盡可能使用可再生能源完成當前數(shù)據(jù)中心運營任務(wù)。

　　谷歌、微軟、亞馬遜、蘋果等行業(yè)巨并頭已經(jīng)了數(shù)據(jù)中心使用可再生能源方面研究和實施，這將為整個數(shù)據(jù)行業(yè)起到典范作用。

　　邊緣數(shù)據(jù)的興起

　　邊緣計算的的興起并不意味著云計算的泡沫破滅或云計算將很快就會消失，因為事實并非如此。然而，很顯然，更多的人開始意識到，并非所有事物和業(yè)務(wù)都應(yīng)該轉(zhuǎn)移到云端。隊列邊緣計算或邊緣數(shù)據(jù)中心將在2018年得到更多的應(yīng)用。

　　更重要的是，邊緣數(shù)據(jù)中心分散的設(shè)置允許組織和團隊更好地解決和管理他們的數(shù)字業(yè)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)的數(shù)量和速度將會增長到相當高的水平，從云端流出的數(shù)據(jù)將變得越來越低效。

　　未來數(shù)據(jù)中心行業(yè)的發(fā)展很簡單：規(guī)模越來越大，耗電越來越多，業(yè)務(wù)流程越來越集中，并提供一切即一種服務(wù)，在商業(yè)社會中繼續(xù)尋求競爭優(yōu)勢，而這些優(yōu)勢可從提供的技術(shù)與服務(wù)來獲得。但實際情況可能并不是這樣。來自技術(shù)和社會壓力的外部因素，將重塑未來的數(shù)據(jù)中心的方式，相關(guān)行業(yè)可能并不這樣期望。

　　數(shù)據(jù)中心的節(jié)能環(huán)保看似是由社會壓力驅(qū)動，其實是數(shù)據(jù)中心的行業(yè)問題。不論數(shù)據(jù)中心負責的類型是哪一方面，提高IT工作負載都是他們的發(fā)展目標。提高能源效率，同時減少環(huán)境影響，只是同時符合了企業(yè)和社會的需求。其實提高能源效率的技術(shù)并不能減少現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心的功率要需求，但是在大多數(shù)情況下，通過增加數(shù)據(jù)中心的功率密度，在相同的電力容量的情況下，能夠允許更多IT設(shè)備運行工作。

　　數(shù)據(jù)中心同時要優(yōu)化經(jīng)營效率，消耗更多的電力，意味著要消耗大量的服務(wù)成本，數(shù)據(jù)中心需要克服這些發(fā)展難題。