【產業鏈圖譜 | 人工智能產業鏈圖譜_人工智能產業鏈全景圖】

【研究報告 | 人工智能行業研究報告】

　　你今天減肥了嗎?隨著飲食的多樣化，如今人們越來越重視自身的體重管理了。如今不管是線下門店，私人機構，互聯網公司乃至AI技術都想來分食減肥領域這塊大“蛋糕”。

　　最近，許多從事人工智能研究的科學家和大公司們開始利用AI涉足減肥這個領域，試圖通過人工智能的幫助來讓我們燃燒更多的卡路里。

資料圖

　　肥胖是個復雜的健康問題，造成肥胖的因素有很多，其中之一就是我們生活的環境。據研究表明，人們周圍超重的朋友越多，自身肥胖的概率也會越高。另外城市環境的綠化、基礎設施等因素通過影響我們的運動生活習慣進而影響到我們的體重。于是一些美國的科學家們開始利用人工智能和美國城市衛星圖聯系，用來監測社區的肥胖率。

　　來自華盛頓大學的研究人員在最新發布的論文中說到:“我們提出了一種全面評估成人肥胖患病率與建筑環境之間關系的方法，該方法涉及從高分辨率衛星圖像中提取周圍的物理特征。”這些人將來自谷歌地圖的15萬張高分辨率衛星圖像輸入卷積神經網絡(CNN)中，后者是一種利用深度學習獨立分析和識別數據集中模式的AI。

　　這些數據涵蓋了六個不同城市的1695個人口普查區域，包括貝爾維尤、西雅圖、塔科馬、洛杉磯、孟菲斯和圣安東尼奧。在這個案例中，研究人員使用的神經網絡已經利用大約120萬張圖像進行了預先訓練，這些經驗可幫助它們分析整個城市的建筑環境，識別道路、建筑、樹木、水和土地等特征。

　　此外，研究人員還利用500個城市項目的肥胖患病率估計值，建立了新的模型，評估了這些特征(加上加油站、購物中心、公園和寵物店等感興趣的數據點)與研究地區肥胖患病率之間的關系。這不是科學家第一次做這樣的事情，但研究人員說他們的技術是迄今為止最全面的努力。

　　根據他們的研究結果，開放的綠色空間能支持人們進行更多身體活動，這通常對公共健康有好處而密集擁擠、被道路包圍且缺乏綠化的街區，情況則正好相反。

　　谷歌人工智能想打造一個無時無刻的健身教練

　　很多AI巨頭都在開發AI健身教練，我們以谷歌為例，他們正在開發一款名為Google Coach的可穿戴式健康健身助理。

　　雖然目前已經有很多健身類可穿戴設備來幫助我們追蹤自身健身情況、監控生命特征，不過谷歌所打造的Google Coach希望在此基礎上更進一步，像一個完完全全的健身教練一樣，無時無刻指導你進行健康的生活。

　　因為Google Coach可以通過分析用戶的健身和生理數據，為用戶推薦合適的健身方式、追蹤用戶的健身進度。如果用戶錯過Google Coach提供的健身計劃，Google Coach還會為用戶提供一些推薦的替代解決方案來進行彌補。

　　Google Coach的服務不僅僅是監控用戶的各項活動數據，還會根據用戶的身體素質推薦合適的營養配餐。它會為用戶提供未來一周內的飲食安排，遵循健身運動“三分靠練，七分靠吃”的原則，真正地像一個健身教練一樣為用戶指定周密的減肥計劃。

　　人工智能減肥方案靠譜不靠譜

　　人工智能的基礎是大數據。每個人的體質不一樣，造成肥胖的原因也不盡相同，人工智能就像個老中醫，通過把脈后和大數據匹配，根據不同的情況來配藥。

　　有沒有效果，就得看這個“老中醫”的技術(模型算法)和經驗(數據庫)如何了。

　　近幾年，高調進軍人工智能醫療健康行業的公司有不少，像百度、谷歌、阿里等等。

　　但是在人工智能產業鏈中，這三家公司的人工智能技術只是基礎層，做的是底層環境和生態基礎，技術要真正應用到消費者，還需另外兩層。

　　一層是技術層，專注某一方面的人工智能技術， 一層是應用層，主要將人工智能技術與具體的應用場景結合，對技術的要求沒那么高了，壁壘主要是細分領域數據的多寡。但目前由于數據的缺乏， 人工智能對該領域的應用還處于初期階段。

　　可見，目前AI涉足健康和體重管理領域目前更多的是在探索階段，走上成熟之路還需一個漫長的過程。