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網(wǎng)絡(luò)運營商大力發(fā)展邊緣計算,邊緣計算解決了哪些需求

五度易鏈 2018-11-20 3073 182

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大數(shù)據(jù)治理

全面提升數(shù)據(jù)價值

賦能業(yè)務提質(zhì)增效

隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)產(chǎn)生了大量邊緣數(shù)據(jù),現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)處理主要是在云方面進行,但如果將邊緣數(shù)據(jù)也置于云進行數(shù)據(jù)處理,會直接造成空間浪費,同時,如果能夠?qū)吘墧?shù)據(jù)直接進行處理,最后在直接上傳到云中心上,能夠增強數(shù)據(jù)的性能。


  隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)產(chǎn)生了大量邊緣數(shù)據(jù),現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)處理主要是在云方面進行,但如果將邊緣數(shù)據(jù)也置于云進行數(shù)據(jù)處理,會直接造成空間浪費,同時,如果能夠?qū)吘墧?shù)據(jù)直接進行處理,最后在直接上傳到云中心上,能夠增強數(shù)據(jù)的性能。

  云服務技術(shù)帶來的發(fā)展需求:當前的云計算技術(shù)成熟,能夠?qū)A繑?shù)據(jù)進行處理,但是云計算的處理速度受到網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制,在云計算進行數(shù)據(jù)傳遞耗費的時間較長,從用戶體驗來看,這樣的數(shù)據(jù)處理效果很差。

  物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的技術(shù)需求:現(xiàn)階段的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速,很多電子設(shè)備都能實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接,電子設(shè)備在使用過程中也會產(chǎn)生邊緣數(shù)據(jù),如果能在電子設(shè)備端對這些數(shù)據(jù)進行及時的處理,能夠減短數(shù)據(jù)處理的時間,同時保證用戶的隱私。

  終端設(shè)備帶來的技術(shù)需求:

  現(xiàn)階段終端上的活動大多是作為數(shù)據(jù)消費存在,比如觀看電視劇,刷微博和刷抖音,智能設(shè)備在使用的過程中,也會產(chǎn)生一些數(shù)據(jù),比如在購物中的商品搜索。

  現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)運營商對邊緣計算的重視度也在逐漸增加,在日前召開的"GNTC2018全球網(wǎng)絡(luò)技術(shù)大會"上中國移動研究院網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究所所長段曉東表示,5G帶來三大核心變革,一是軟件化,5G從核心網(wǎng)到接入網(wǎng)都向著全軟件發(fā)展,借助新的IT技術(shù)實現(xiàn)靈活、低成本;二是服務化架構(gòu),如SBA;三是C/U分離,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)功能簡化、高效。

  5G的變革與發(fā)展,讓5G與下一代網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型密切相關(guān)。例如,5G網(wǎng)絡(luò)功能以軟件形式,按需靈活部署在NovoNet的電信云基礎(chǔ)設(shè)施上;控制集中化部署在核心云,用戶面按需廣分布,部署在邊緣云和接入節(jié)點。網(wǎng)絡(luò)的云化讓計算、存儲等資源和能力平臺從平臺向網(wǎng)絡(luò)邊緣延伸,實現(xiàn)邊緣計算。目前,邊緣計算等典型場景主要集中在車聯(lián)網(wǎng)、生活娛樂、智慧城市即工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

  邊緣計算的發(fā)展正推動NFV走向縱深,邊緣計算讓協(xié)議層次變得非常復雜,工業(yè)中有很多面向計算的技術(shù),這些都是需要攻克的,如API、管理體系,NFVI等。同時邊緣計算發(fā)展將呈現(xiàn)五大特點,一是邊緣計算將成為未來重要信息基礎(chǔ)設(shè)施;二是邊緣計算架構(gòu)復雜,沒有一個統(tǒng)一架構(gòu)。這需要產(chǎn)業(yè)持續(xù)推進;三是邊緣計算的核心是統(tǒng)一多樣的API和豐富應用;四是邊緣計算將走向智能;五是邊緣計算需要打造一個開源開放生態(tài)。

  為此,中國移動正在四方面努力推進邊緣計算發(fā)展。

  一是以場景驅(qū)動業(yè)務為先,漸進式發(fā)展邊緣計算數(shù)據(jù)中心;

  二是規(guī)劃面向多元化場景統(tǒng)一硬件體系,如OTII服務器,便攜式一體化模塊、嵌入式智能網(wǎng)關(guān);

  三是推進平臺戰(zhàn)略,打造邊緣計算核心能力;四是促進API成長和完善。目前, 在中國移動實驗室已經(jīng)可以提供40多種API能力,并且在10個省份20余個城市進行邊緣計算試點,如內(nèi)容緩存,定位應用、跨層優(yōu)化,本地網(wǎng)直播類等。

  邊緣計算是利用靠近數(shù)據(jù)邊緣的設(shè)備完成數(shù)據(jù)處理,其主要側(cè)重點為:讓邊緣計算更接近數(shù)據(jù)的產(chǎn)生點,讓數(shù)據(jù)得到及時的響應,解決元計算受到網(wǎng)絡(luò)帶寬限制的問題。“邊緣”主要指數(shù)據(jù)的計算發(fā)生在數(shù)據(jù)到云計算的路徑中,和云計算并不相悖,邊緣計算是元計算技術(shù)實現(xiàn)的一項補充技術(shù)。


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