工業(yè)軟件的使用能夠提升工業(yè)生產(chǎn)效率，提升工業(yè)制造的各個環(huán)節(jié)的管理力度，加深各環(huán)節(jié)之間的聯(lián)系，對實現(xiàn)工業(yè)智能化有著重要幫助。

　　工業(yè)軟件的概念介紹

　　工業(yè)軟件是指在工業(yè)領域設計、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)應用的軟件，被劃分為系統(tǒng)軟件、應用軟件和介于這兩者之間的中間件，其中系統(tǒng)軟件為計算機使用提供最基本的功能，并不針對某一特定應用領域;應用軟件則能夠根據(jù)用戶需求提供針對性功能。

　　工業(yè)軟件具有分析、計劃、配置、分工等功能，能夠從機器、車間、工廠層面提升企業(yè)生產(chǎn)效率、促進資源配置優(yōu)化、提升生產(chǎn)線協(xié)同水平。發(fā)展工業(yè)軟件是推進智能制造的必要基礎。現(xiàn)代信息通信技術和制造技術深度融合是智能制造的關鍵所在，其中涉及硬件、軟件、網(wǎng)絡、計算等多種技術和制造技術的融合，而工業(yè)軟件是其中最為關鍵的技術，無論是硬件、網(wǎng)絡、計算等技術和制造工藝融合，都離不開軟件定義、編碼和封裝。

　　工業(yè)軟件的當前市場

　　2016年全球工業(yè)軟件市場上，美國、歐洲市場逐步回暖，歐美市場繼續(xù)保持領導地位。美聯(lián)儲加息預期使美元大幅升值，資本回流使得美國信息化建設投入增速加快，在美國政府大力扶持下，制造業(yè)的逐漸回暖使工業(yè)軟件得到了快速發(fā)展。以GE、Oracle、Autodesk等為代表的美國本土工業(yè)軟件廠商在云計算等領域也加強了企業(yè)投資并購和創(chuàng)新技術研發(fā)。因此，在技術與市場兩端，歐美工業(yè)軟件企業(yè)在與中國工業(yè)軟件企業(yè)的競爭中均具有明顯優(yōu)勢。此外，亞太經(jīng)濟延續(xù)了較高的增長速度，印度和澳大利亞的工業(yè)軟件市場發(fā)展較快，與中國一同形成了市場增長的主要動力。

　　同期，中國工業(yè)軟件市場繼續(xù)保持快速增長，規(guī)模達到1247.30億元，同比增長15.5%，在過去三年中年均增長超過15%，2017年規(guī)模在1500億元左右。國內(nèi)市場中，華北、華東及華南市場仍然占據(jù)著整個市場的主體地位，華北、華中地區(qū)市場增速較快，東北地區(qū)受宏觀經(jīng)濟形勢影響，市場增速較慢。

　　1. MES軟件市場

　　MES作為工業(yè)軟件的核心部分，市場空間廣闊，相關機構預測MES市場未來的復合增速可保持在40%左右。2014年全球MES行業(yè)市場規(guī)模約為416億元，過去5年保持年均21.65%的高速增長，預計到2020年，MES行業(yè)市場規(guī)模有望達到931億元，未來將保持年均18%的復合增速。2016年我國MES市場規(guī)模為25.82億元，較2015年同期增長26.39%。預計2017年我國MES市場規(guī)模為32.04億元，到2022年我國MES市場規(guī)模將達到77億元左右。

　　中國經(jīng)濟正處于轉型發(fā)展關鍵時期，在國內(nèi)外經(jīng)濟環(huán)境變化的同時，中國企業(yè)也在由中國制造向“中國智造”轉變。在這一過程中，工業(yè)4.0以及中國制造2025激發(fā)了企業(yè)智能制造信息化的需求，制造業(yè)企業(yè)的核心能力需要進一步提升。中國制造業(yè)對自動化、信息化、互聯(lián)化、智能化的需求不斷增加，企業(yè)從過去關注“量”轉變?yōu)殛P注“質(zhì)”。作為工業(yè)軟件核心應用的MES軟件是制造業(yè)企業(yè)信息化的重要組成部分，在“工業(yè)4.0”時代有著非常廣闊的應用前景，需求也呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢。

　　MES在發(fā)達國家已實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，并出現(xiàn)了一批領軍企業(yè)如西門子等，相比較國外MES市場，我國MES行業(yè)發(fā)展歷程較短，市場剛剛興起。國內(nèi)相關企業(yè)目前普遍有規(guī)模較小，面向行業(yè)單一等特征，競爭力較弱，但另一方面，現(xiàn)階段國內(nèi)制造業(yè)企業(yè)中MES的使用率仍然較低，且相關軟件的能力亦有所不足，市場潛在發(fā)展空間巨大，國內(nèi)軟件企業(yè)往往更接近上游工業(yè)企業(yè)客戶，熟悉工業(yè)生產(chǎn)流程，且可以快速響應，提供優(yōu)質(zhì)的售后服務，通過借鑒外國先進MES廠商的先進經(jīng)驗，根據(jù)國內(nèi)不同類型廠商的需求，專門研制符合我國制造業(yè)的MES系統(tǒng)，國內(nèi)未來有望迅速崛起一批規(guī)模化、專業(yè)化的MES軟件企業(yè)。

　　2. ERP軟件市場

　　工業(yè)軟件的另一個重要組成是ERP軟件，ERP行業(yè)市場、技術壁壘較高，呈現(xiàn)出寡頭市場的特征，少數(shù)幾個領導廠商占據(jù)絕大部分市場份額，擁有市場定價權并分享主要利潤。SAP、Oracle等國外廠商一直占據(jù)主導地位，在經(jīng)歷了導入、成長和普及的長期發(fā)展過程以后，中國ERP企業(yè)的發(fā)展進入了新階段，以金蝶、用友為首的本土軟件廠商與國際管理軟件巨頭之間的競爭日趨激烈。

　　本土廠商在國內(nèi)軟件市場有得天獨厚的優(yōu)勢，同時用友、金蝶等廠商堅定發(fā)展云計算業(yè)務，使得本土廠商孕育出彎道超車的可能。截至2017年上半年，金蝶云服務收入的占比近27%，公司在云服務上積累的先發(fā)優(yōu)勢有助于其充分享受行業(yè)云化帶來的紅利。

　　與此同時中國ERP市場容量增長迅速，國內(nèi)(含服務，僅限大陸地區(qū))通用型企業(yè)管理軟件市場規(guī)模2013年達到了563.3億元。2014年國內(nèi)(同上)通用型企業(yè)軟了軟件市場規(guī)模達到了582.5億元，2015年約為597億元，2017年預計將達到650億元。

　　雖然我國ERP企業(yè)總體的實施能力在滿足客戶要求方面仍有欠缺，但受益于國內(nèi)ERP業(yè)務的回暖和中小企業(yè)對于ERP 軟件的需求上升以及云服務業(yè)務的快速發(fā)展，預計金蝶、用友等國內(nèi)ERP企業(yè)未來幾年業(yè)務的增速將持續(xù)恢復。

　    工信部自2015年提出“中國制造2025”發(fā)展戰(zhàn)略之后，穩(wěn)步推進智能制造落地，先后在標準體系、信息安全、試點示范項目等方面發(fā)布了專門的政策文件，極大地促進了我國智能制造和工業(yè)軟件領域的發(fā)展。在智能制造發(fā)展規(guī)劃中明確提出到2020年的量化目標，給出了企業(yè)和行業(yè)應用工業(yè)軟件的路線圖和時間表。工信部和國標委聯(lián)合發(fā)布《國家智能制造標準體系建設指南》，為解決智能制造發(fā)展中的標準缺失、滯后以及交叉重復等問題起到了基礎性和引導性作用。工信部先后公布三批智能制造試點示范項目名單，智能制造試點工作的推進將給工業(yè)軟件的應用帶來進一步的促進作用。

　　在細分領域中，嵌入式軟件占比達到63%，研發(fā)設計類軟件雖然整體規(guī)模不大，但是技術含量卻是工業(yè)軟件中最高的。近年來隨著我國軍工航天和高端裝備制造等領域的快速發(fā)展，研發(fā)設計和嵌入式軟件的增速很快，國產(chǎn)化的程度也在逐步提升。隨著數(shù)字工廠現(xiàn)場移動智能設備的推廣應用，嵌入式軟件還將迎來一次規(guī)模性的增長。我國工業(yè)軟件市場中，大型工業(yè)企業(yè)的投資占比首次超過50%，在智能制造的推進過程中起到了中流砥柱的作用。

　　對中國工業(yè)軟件近期發(fā)展的建議

　　穩(wěn)步釋放政策紅利，促進工業(yè)軟件深入發(fā)展。工信部智能制造試點示范項目的推進工作取得了顯著的成果，未來還可以在國際合作、重點領域和技術突破、垂直行業(yè)應用試點等方面進一步細化。對于地方政府來說，要將工業(yè)軟件作為一個產(chǎn)業(yè)來重點發(fā)展的話，仍要完善產(chǎn)業(yè)配套服務體系，包括產(chǎn)業(yè)投資基金的建設，協(xié)同研發(fā)平臺的打造以及配套中介服務等。此外，還需要加強對工業(yè)軟件人才的引進與培養(yǎng)，既包括軟件人才，也包括行業(yè)專家。

　　加速信息技術應用，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化覆蓋。對于進行信息化和數(shù)字化改造，企業(yè)需要用數(shù)字化車間構建一個橫向全面覆蓋各種管理流程、縱向不同層次搭配直通底層數(shù)據(jù)的自動化和信息化網(wǎng)絡，為生產(chǎn)、管理信息一體化打下基礎，未來需要進一步拓展智能應用的覆蓋范圍和深度功能。在這一過程中企業(yè)需要重點關注三個環(huán)節(jié)，智能傳感器構成的端數(shù)據(jù)源、現(xiàn)場總線與無線網(wǎng)絡構成的傳輸網(wǎng)、以及針對數(shù)據(jù)進行分析的中央計算功能和由之衍生出的云應用。

　　加強行業(yè)深度研究，打造垂直領域智能應用。在行業(yè)方面，應加強行業(yè)深度研究，將行業(yè)積累的工業(yè)、管理規(guī)律與人工智能算法結合，整合行業(yè)數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)，嘗試開發(fā)工業(yè)智能應用。人工智能建立在對特定領域深度學習的基礎上，在工業(yè)領域的智能應用同樣需要豐富的行業(yè)經(jīng)驗和研究基礎。在人工智能尚未完善的階段，應首先聚焦行業(yè)的生產(chǎn)工藝、信息管理等運行規(guī)律，尋找能使大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)揮最大效用的突破點。值得注意的是，對于工業(yè)智能的應用，一定要遵循先行業(yè)，后軟件，先人工，后智能的技術路線，切不可盲目追逐人工智能的熱點，上馬基于“偽大數(shù)據(jù)”的“偽人工智能”應用。

      工業(yè)軟件的發(fā)展需要政府的政策支持，也需要企業(yè)加強相關技術的研究，最后實現(xiàn)工業(yè)的智能化。