制造業是立國之本、興國之器、強國之基。當前，持續的疫情讓制造業企業面臨著如：供應鏈不穩定、運輸問題、工人短缺和通貨膨脹等巨大挑戰。面對這強勁且持續的挑戰時，不少企業被迫加快了數字化轉型的步伐。

　　云計算、機器人流程自動化、低代碼開發等技術作為數字化轉型的核心，給制造業創造無數探索新的解決方案的機會。

　　一、消費者驅動型制造

　　十九大報告指出，中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。當今技術飛速發展，消費者的需求也日新月異。不少制造企業離消費者太遠，使得制造企業對于消費者所需的產品和服務難以及時響應。

　　如今，客戶對于制造企業的需求越發挑剔，期望制造業能夠提供個性定制化的產品和服務，透明交付流程，最好能夠當天就能交付。但是，傳統的業務模式顯然無法做到這點。制造企業想要讓自己的業務脫穎而出并保持全球范圍內的競爭力，就必須具備高度敏捷性和靈活性。

　　在消費者驅動型制造的當下，制造企業可以實施如數字化質量控制、資產位置監控和物料自動補給等策略來提高運營效率，提高反應速度，更快地將產品送到消費者的手中。技術可以讓用戶和利益相關者可以自主選擇數字互動體驗。

　　二、穩定、可預測的供應鏈

　　“數字化供應網絡和數據分析能夠有效幫助制造業企業采取更加靈活的多層措施來應對供應鏈的意外中斷。”

　　當前，制造企業正處于一個市場供需波動較大的時期，大多數采購經理將繼續面對高消費者需求、材料和運費成本上升以及交貨緩慢所引起的一系列系統性問題。

　　供應鏈的穩定性對于制造企業至關重要，供應鏈中斷不僅出現頻繁，而且帶來的后續問題代價高昂。目前許多制造企業正在研究可以使供應鏈和物流變得更加可以預測的新模式。使用AI、數據分析和傳感器等技術取代人工，方便供應鏈管理者識別規律、預測采購需求，更高效地管理庫存。

　　三、互聯服務

　　“制造業的業務模式正在轉向按使用量付費和按生產量付費，客戶并不為實際的產品付費，而是為產品所帶來的收益付費。”

　　技術在強化制造業企業經營水平的同時，也在改變它們為客戶提供的服務。技術強化后的制造業可以在客戶業務環節的每一個關鍵節點采集數據，精準分析采集到的數據，不斷提高產品及相關服務的質量。互聯服務也為制造企業創造了額外的收入來源和更高的利潤率。

　　四、工業4.0和數字經濟

　　“第四次工業革命建立在數字革命的基礎上，目前的技術將不斷深化物理世界和網絡世界的連接。”

　　2013年，德國在漢諾威工業博覽會上正式提出了工業4.0的概念，其核心目的是為了提高德國的工業競爭力，在新一輪的工業革命中占領先機。第三次工業革命給我們帶來了數字技術，而工業4.0將帶來超級自動化、物聯網、智能工廠和大數據。這些技術的進步也會使得數字經濟實現質的飛躍。技術正在迅速發展，制造業企業需要不斷調整業務模式、提高經營水平并比以往更快、更好地完成各項任務。

　　數字經濟催生了一批高度依賴現代數字技術的公司、產品和服務，比如國外的網飛、聲田、愛彼迎、優步和來福車等。而隨著技術的發展，競爭環境也在發生變化。例如網飛通過提供流媒體服務走在了數字化的前沿，而曾經占據美國影片出租市場龍頭位置的百視達，卻在在數字化交鋒中失利。

　　五、循環經濟

　　制造業企業能夠在全球快速、大規模地交付產品，必然會對我們的環境造成壓力。根據世界經濟論壇的報告，美國制造業占到該國直接碳排放量的23%，歐洲制造業每年排放8.8億噸二氧化碳。而在2020年第75屆聯合國大會上，中國提出了2030年“碳達峰”與2060年“碳中和”目標，這一目標對當前制造企業的可持續發展也提出了更高的要求，越來越多的制造企業正在轉向循環經濟。

　　循環經濟運用AI和機器學習等技術實現流程自動化、簡化運營并提高效率。每個制造階段均遵循回收-翻新-再制造的模式以減少浪費并降低成本，進而減少公司在生產過程中的碳排放。數字化流程能夠為制造業企業提供實時洞察，幫助他們快速做出決策，朝可持續發展目標邁進。

　　六、超級自動化

　　超級自動化是指的是“一種規范且業務驅動的方法，可以快速識別、審查和自動執行盡可能多的業務和IT流程。”

　　超級自動化需要通過協調AI、傳感器、機器學習、機器人流程自動化（RPA）、低代碼開發平臺和業務流程管理（BPM）工具等技術的使用來實現。

　　在某種程度來來說，制造業在是處于高度孤立的環境中，許多制造企業仍然高度依賴人工流程。超級自動化可以接替人工任務，使運營過程變得更加透明。制造企業可以將重復度高但關鍵性的工作流程放心的交給自動化技術，這樣可以解放員工，讓員工承擔更加具有創造性更加復雜的任務。

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