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近些年來,人工智能厚積薄發,在全球范圍內掀起了科技企業競爭的風潮,受到了各界的關注。人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力,正在釋放歷次科技革命和產業變革的巨大能量。相比于互聯網產業,我國人工智能發展期與成熟期迎來的較晚,但是隨著人工智能產業不斷深化發展,中國智能企業數量不斷上升,我國人工智能行業已經進入產業化階段。
人工智能產業
人工智能即AI,它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能作為一門前沿交叉學科,研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。涉及機器學習、語音識別、計算機視覺等多種技術,其研究范疇廣泛而又復雜。持續探索新一代人工智能應用場景,將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節,催生 新技術、新產品、新產業。通過推動人工智能的發展,能夠促進多領域的技術突破,實現技術創新發展和商業化應用?;谌斯ぶ悄軓姶蟮纳疃葘W習能力和運算能力,未來將與大數據、云計算、5G 通信等技術加深融合,推動產業升級轉型。
人工智能產業鏈包括三層:基礎層、技術層和應用層。即基礎技術、人工智能技術及人工智能應用。
人工智能產業鏈圖譜|產業鏈全景圖
基礎層即基礎技術方面,主要是包括AI芯片等硬件設施及云計算等服務平臺的基礎設施、數據資源,為人工智能提供數據服務和算力支撐,大數據管理和云計算技術得到廣泛的運用,為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的后臺保障,是一切人工智能應用得以實現的大前提。
云計算:基礎設施服務、平臺服務層、軟件服務層
芯片:DSOP、CPU、ASIC、GPU、SOC、FPGA
ASIC:ASIC(Application Specific Integrated Circuit)即專用集成電路,是指應特定用戶要求和特定電子系統的需要而設計、制造的集成電路。 用CPLD(復雜可編程邏輯器件)和 FPGA(現場可編程邏輯門陣列)來進行ASIC設計是最為流行的方式之一,它們的共性是都具有用戶現場可編程特性,都支持邊界掃描技術,但兩者在集成度、速度以及編程方式上具有各自的特點。
GPU:圖形處理器(英語:graphics processing unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器。
SOC:系統級芯片,SoC的定義多種多樣,由于其內涵豐富、應用范圍廣,很難給出準確定義。一般說來, SoC稱為系統級芯片,也有稱片上系統,意指它是一個產品,是一個有專用目標的集成電路,其中包含完整系統并有嵌入軟件的全部內容。同時它又是一種技術,用以實現從確定系統功能開始,到軟/硬件劃分,并完成設計的整個過程。
FPGA:FPGA(Field Programmable Gate Array)是在PAL、GAL等可編程器件的基礎上進一步發展的產物。它是作為專用集成電路(ASIC)領域中的一種半定制電路而出現的,既解決了定制電路的不足,又克服了原有可編程器件門電路數有限的缺點。
傳感器:壓力傳感器、溫濕度傳感器、射頻傳感器、圖像傳感器、指紋傳感器、超聲波傳感器、激光雷達傳感器、氣體傳感器、加速度計陀螺儀、麥克風傳感器
技術層是人工智能產業的核心,以模擬人的智能相關特征為出發點,構建技術路徑,技術層是基于基礎層提供的存儲資源和大數據,通過機器學習建模,開發面向不同領域的應用技術。如機器學習、計算機視覺、語言處理、自然語音處理等。
計算機視覺:視覺問答、語義分割、運動和跟蹤、物體識別和檢測
機器學習:增強學習、監督學習、非監督學習、半監督學習
自然語言處理:自然語言理解、語音識別、自然語言生成
框架及操作系統:DMTK、TORCH、CAFFE、THEANO、TENSORFLOW
人工智能行業的下游為應用層,應用層是人工智能產業的延伸,集成一類或多類人工智能基礎應用技術,面向特定應用場景需求而形成軟硬件產品或解決方案。主要為智能機器人、工業機器人、智慧金融、智能教育、智能安防、智能家居、智能駕駛、智能醫療等服務。
智能駕駛:傳感器、芯片、算法、系統集成及服務、整車
智慧金融:智能客服、智能化運維、智能投顧、網點服務機器人、反欺詐與智能風控
智能醫療:智能醫療機器人、智能輔助醫療平臺
智能家居:智能音箱、智能電視、掃地機器人、智能冰箱、智能空調、智能開關
智能教育:智能黑板、學習機器人、智能教學輔助設備
智能安防:智能攝像頭、智能報警器、智能家庭防盜、智能網關、智能安防機器人
人工智能將催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式,實現社會生產力的整體躍升,推動社會進入智能經濟時代。隨著人工智能市場的不斷發展,人工智能操作系統融合核心人工智能技術與計算數據能力,為人工智能產業提供智力、計算和數據資源支撐,在產業中實現終端設備、數據與應用的全面連接,是人工智能的生態大腦和能力輸出的基礎,在人工智能生態體系構建中占據入口的核心價值。
根據《新一代人工智能發展規劃》,到2025年,我國人工智能基礎理論實現重大突破,部分技術與應用達到世界領先水平,人工智能成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力,智能社會建設取得積極進展。到2030年,我國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平。
近幾年,各區域招商引資工作開始破除傳統理念,結合當地產業發展實際,在方式上不斷推陳出新,開展各類新的嘗試。五度易鏈管理平臺致力于通過繪制產業鏈全景圖,明確精準招商路徑,研究產業鏈各個環節的企業分布情況,以“鏈主”企業為中心,分析產業鏈環節的重點產品、產量、產值規模等。依據產業鏈現狀,分析重點產品上下游及配套環節,摸清家底,剖析產業鏈、提取價值鏈,變“地毯式招商”為“地圖式招商”。
因此,這樣的產業鏈招商方式也成為了地方政府招商的重要手段,讓招商引資工作更有方向性、針對性、實效性。為了進一步強化產業鏈服務,五度易鏈將持續整理各大行業的產業全景圖譜供大家參考。
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