【收錄專題 | 智能駕駛/自動駕駛行業現狀、市場分析及發展前景】

汽車智能化已成為趨勢，全球范圍內無人駕駛產業進入加速發展階段，無人駕駛車載芯片是新一代智能汽車電子系統的核心，提升了車載信息的數據處理速度，當前適用于無人駕駛的車載芯片主要有GPU、FPGA、DSP和ASIC四種。

全球無人駕駛提速，預測2023年全球無人駕駛車載芯片市場規模可實現360億元

無人駕駛汽車產業鏈龐大，上游包含傳感器、芯片、網絡服務等眾多軟硬件供應，隨著無人駕駛技術級別的不斷提升，對車載芯片算力提出了更高的要求，車載芯片作為無人駕駛汽車最核心的器件之一，市場發展前景十分廣闊，需求將迎來快速增長。從全球無人駕駛需求市場來看，美國和中國需求排在第一梯隊，根據中商產業研究院研究報告顯示，初步預測2020年至2022年全球無人駕駛汽車市場規模將按照15%的年增長率增長，2022年全球無人駕駛汽車市場規模將實現550億元。

當前，車載芯片市場規模仍然較小，伴隨汽車智能化提速，滲透率提升，全球芯片巨頭紛紛布局智能汽車產業，開發具備AI算力的主控芯片，車載芯片將領跑無人駕駛產業上游應用市場，根據IHS數據，初步分析預測2023年全球無人駕駛車載芯片市場規模能夠實現360億元。

圖1  2019年-2023年全球無人駕駛車載芯片市場規模分析

(資料來源：IHS、五度易鏈行業研究中心）

未來我國有望成為全球最大的無人駕駛汽車市場，2023年無人駕駛芯片市場規模可達到70億元

當前，無人駕駛汽車市場主要集中在北美、中國、西歐等國家和地區，我國無人駕駛技術已經實現了從0到1的創新性突破，根據美國市場研究公司和IHS Automotive預測，未來10年我國無人駕駛汽車市場份額占全球比例將超過20%，有望成為全球最大的無人駕駛汽車市場。

圖2 未來全球無人駕駛汽車市場份額分析

(資料來源：五度易鏈行業研究中心）

近幾年，伴隨無人駕駛提速，人工智能芯片進入無人駕駛汽車領域，AI車載芯片的作用越來越重要，擔當無人駕駛汽車的“大腦”功能，是當下無人駕駛領域較為集中的競爭熱點，新增市場空間可觀。根據公開數據以及我們對全球無人駕駛車載芯片市場規模預測的數據，初步預測2023年我國無人駕駛芯片市場規模可突破70億元。

圖3  2019年-2023年我國無人駕駛芯片市場規模分析

(資料來源：五度易鏈行業研究中心）

目前主流無人駕駛芯片GPU、FPGA、DSP和ASIC中，定制化ASIC未來將占據更多的市場份額

隨著汽車智能化程度的不斷提升，MCU等傳統汽車芯片計算能力無法實現滿足更高級別無人駕駛需求，全球各大芯片公司紛紛布局無人駕駛車載芯片產業，同時也吸引了大量資本和互聯網科技巨頭公司等，推出具備AI計算能力的主控芯片，加速更高級別無人駕駛技術落地。

目前主流的無人駕駛芯片包括GPU、FPGA（半定制芯片）、DSP和ASIC等，GPU由于更適合執行復雜的數學和幾何計算(尤其是并行運算)是目前應用范圍最廣、靈活度最高的AI主力芯片。在視覺、語音、深度學習算法不斷迭代下，FPGA和ASIC不斷優化，可滿足高級別無人駕駛需求，同時在無人駕駛定制化需求上升趨勢下，定制化ASIC芯片將成為主流，ASIC需求正呈現快速增長的態勢，未來將占據更多的市場份額。其他可適用于無人駕駛的芯片有Google TPU芯片、NXP BlueBox計算平臺、Singular Computing“S1”概率芯片等。主流無人駕駛芯片性能比較分析見表1。

表1 主流無人駕駛芯片性能比較分析

(資料來源：五度易鏈行業研究中心）

結語

在計算機深度學習及無人駕駛助推下，無人駕駛車載芯片需求快速增長，預計2023年全球無人駕駛車載芯片市場規模可達到360億元，國內市場規模可突破70億元。在視覺、語音、深度學習算法不斷迭代以及無人駕駛定制化需求上升趨勢下，目前主流的無人駕駛芯片GPU、FPGA（半定制芯片）、DSP和ASIC中，FPGA和ASIC可滿足高級別無人駕駛需求，定制化ASIC未來將占據更多的市場份額。