【產業鏈圖譜 | 人工智能產業鏈圖譜_人工智能產業鏈全景圖】

【研究報告 | 人工智能行業研究報告】

隨著人工智能技術的不斷發展，現在的人工智能產品和應用也在相應增加。而之后隨著人們的生活水平的提升和老齡化加劇，人們對于醫療健康的重視性和需求也將提升，人工智能技術是解決這些需求的途徑之一。

行業初創企業大多布局在輔助診斷領域

醫療人工智能作為一種提高效率的工具，目前已經覆蓋了我國醫療產業鏈條上的四大環節。其中，醫療環節以服務患者為主，針對患者提供一系列更精準、更高效的醫療服務，并且還衍生出了如健康管理、智能診斷、智能康復等一系列服務;而醫藥、醫保、醫院環節則更多是為B端的醫療機構、企業等服務。

在國內醫療人工智能為患者提供高效服務的過程中，有越來越多的醫療人工智能初創企業誕生。從醫療人工智能初創企業業務分布情況看，業務主要分布在輔助診斷、藥物研發、健康管理、醫院管理、手術替代等領域。目前，國內有61%的醫療人工智能初創企業業務主要布局在輔助診斷領域，而具體業務又多以影像學智能輔助診斷系統、語音識別為主，這主要和人工智能領域圖像識別與語音識別技術較為成熟有關;布局醫院管理領域的初創企業占比為15%;排在第三位的應用領域為健康管理，占比為14%。

醫療資源緊張，催生人工智能在醫療行業的快速發展

隨著經濟的發展、民眾生活水平的提高，以及人口老齡化的到來，使人們對于健康的需求日益增長。這讓醫療行業面臨著，醫療資源的供給能力無法完全滿足民眾對高水平醫療需求的問題。

當前，有許多國家都在進行醫療改革，同時也在不斷將新技術應用到醫療領域，人工智能技術正在成為提高醫療資源服務能力和提升醫療效果，從而應對醫療服務挑戰的重要工具。

目前，人工智能已被廣泛應用到包括醫院管理、藥物挖掘、臨床決策支持、醫學影像、健康管理、語音識別、病理學在內的多個領域。AI醫療在過去幾年取得了突破性進展，特別是醫學影像人工智能的發展尤為迅速，并被廣泛應用到腦部、心臟、肺部等多個器官的疾病診療中。

人工智能用于輔助診斷的治療在不斷推進

人工智能不僅能夠提升我們的生活質量，它也能夠拯救我們的生命。例如，在贏得“危險邊緣”電視游戲節目之后，“沃森”超級計算機就開始了在醫學院的“研究之路”。更準確一點說，IBM正在申請研發和“危險邊緣”電視游戲中的超級計算機相似的創新項目，在這個項目中，“沃森”超級計算機能夠幫助醫生更好地診斷病人的疾病，并能正確地回答醫生的疑難雜問。當然，有別于普通學科知識，“沃森”超級計算機將被培訓以掌握世界頂級醫學出版物上的醫學信息和資料，然后憑借這些信息和資料去匹配病人的癥狀、用藥史和診斷結果。最后形成一套完整的診斷和治療方案。由于“沃森”超級計算機能夠掌握現代醫學的海量信息，所以這一技術進展的意義也非常重大。據IBM估計，如果想要與相關的醫學信息和資料保持同步，一位人類醫生每周需要花費160個小時閱讀這些信息和資料。

人類正在探索人工智能在臨床上輔助診斷的機遇，因在臨床，醫療影像是協助醫生判斷病情的重要信息，醫療數據中有超過90%的數據來自于醫學影像。而在未來，80%常見病的診療方案可以由人工智能來提供，把醫生從大量重復性勞動中解放出來，將更多精力投入到疑難雜癥中。

現在，IBM與它的合作伙伴紀念斯隆–凱特琳癌癥中心(MemorialSloan Kettering Cancer Center)和克利維蘭醫療中心(Cleveland Clinic)，正在合作研發“沃森”計算機醫生。參與這一研發項目的組織極其謹慎地聲稱，人工智能技術將被用于提高醫生的臨床診斷技能和經驗，而并不是替代他們。然而，如果未來的某一天“沃森”醫生能夠成為全世界最出色的診斷醫生，也并不是一件不可能的事情。

現在的人工智能尚處于弱人工智能時代，并不具備溝通的功能，因此，現在的人工智能更多地應用在類似圖像識別輔助分析這樣的不需要與患者進行深入溝通的領域，其他領域的發展仍然需要人工智能技術的繼續完善。未來，人工智能將在醫療領域發揮重要作用，將改變醫療手段甚至醫療模式，并將推動醫學發展，重塑醫療產業，同時也必將對部分醫生的未來產生影響。相信人工智能將給未來醫療技術帶來深刻的變化，是未來醫學創新和改革的強大動力。

現在的人工智能技術還沒有完全成熟，還不具備良好的溝通能力，而進行輔助治療這些行為時，不需要智能系統和人們進行深入交流，實現落地要相對容易一些。而隨著人工智能的進一步發展，智能醫療也將迎來新的發展方向。