智能制造在近幾年得到了很快的發展，而在具體的發展中，智能制造也呈現出各區域發展不平均高端產品生產力有限的狀態，在之后的發展中也要適當的提升這方面的研究。

現在國內，已經形成了以環渤海、長三角地區為核心，東北和珠三角為兩翼的區域格局。雖然我國這些地區智能制造裝備行業發展較快，但國產化高端產品發展仍需進一步加強。在國家的大力支持下，我國在智能制造裝備行業也取得了較多的發展成果，未來，制造業設備仍將向更智能方向發展，推動工業4.0發展。

智能制造的出現促進了工業4.0的到來

工業4.0側重于技術與模式， 主要分為兩大主題，一個是智能工廠，重點研究智能化生產系統及過程，以及網絡化分布式生產設施的實現。第二個是智能生產，主要涉及整個企業的生產物流管理、人機互動以及3D技術在工業生產過程中的應用等。

智能工廠在生產設備中廣泛部署傳感器，使其成為智能化的生產工具。從而實現工廠的監測、操控智能化。未來的智能工廠中，產品零部件本身附帶相應信息，它們會根據自身生產需求，直接與生產系統和生產設備溝通，傳達所需生產過程的操作指令，直至生產設備將自己生產出來。同時，在生產制造過程中，通過動態配置生產資源，實現柔性生產，從而使制造過程的效率更高、資源的配置更加合理，產品生產周期更短，更具個性化。

智能工廠依托信息物理系統(CPS)和信息通信技術的結合，工廠將引入大數據技術進行分析優化管理，在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，最終將實現自動化、智能化、互聯化的生產制造。能實現這種制造方式的工廠被稱為智能工廠。工業4.0戰略的展開方向之一就是智能工廠。在這場新的變革中，汽車制造商、零部件供應商、軟件提供商等站在各自需求角度對智能工廠都有著各自的解讀，也因而帶來了不同層面的實踐，以及不同形態的智能制造解決方案。

智能生產有助于中國企業大力提高生產效率，并以此維持制造業整體的競爭優勢。零部件、機器和人員之間的互聯互通性日益加強，由此生產系統的速度和效率分別能提升30%和25%，同時大規模定制也將實現快速發展。另外，不斷崛起的中產階級擁有強大的消費升級意愿，這也將推動行業進一步發展。

智能制造應該符合綠色制造理念

在智能制造的大潮之下，信息化與自動化廠商的界限變得越來越模糊。很多國內外主流廠商致力于不斷完善自身的智能制造整體解決方案。因此，國際市場上每年都有諸多并購。最近，西門子以將近10億美金并購了流體仿真廠商CD-ADAPCO，以提供更加完整的CAE解決方案;達索系統并購MES廠商Apriso，供應鏈計劃與優化軟件Quntiq，從而可以實現工業4.0理念中的三個集成;幾年前施耐德電氣對Wonderware母公司Invensys的并購也體現出自動化與信息化融合的趨勢。國內的CAXA、艾克斯特等主流PLM廠商也已將智能制造作為核心發展方向。

智能制造技術的內涵非常深遠，實際上，云計算、大數據分析、電子商務、移動應用、物聯網和企業社交網絡、工業互聯網(或產業互聯網)等技術都屬于智能制造的支撐技術或實現手段，可以說智能制造本身已經蘊含了互聯網+制造業。同時，推進智能制造應當符合綠色制造的理念，實現綠色設計、綠色工藝、綠色包裝，減少三廢排放，建立環保節能的綠色工廠和綠色園區。實現智能制造的核心依然是數據和集成，基礎數據要準確，信息系統之間，信息系統與自動化系統之間要實現深度集成。在智能制造的框架下，原有的制造業信息系統并沒有過時，而是實現了新的跨越。

高端產品國產化任重道遠

智能制造裝備，即具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。智能制造裝備主要包括新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線。

在細分領域中，受到關注較多的有工業傳感器、機器視覺以及工業軟件等。首先在工業機器人方面，核心零部件國產化獲得突破，例如減速機及伺服電機&控制器等部件。但國產工業機器人仍存在附加值偏低的現象，主要集中在搬運、碼垛、上下料等中低端市場，高端市場的產品設備仍需進一步加大研發。

在工業傳感器領域，應用領域不斷擴大。國內目前傳感器應用最多的是工業和汽車領域，發展最快的是汽車電子和通信電子應用市場。另外在電子制造行業，傳感器滿足高精度檢測的需要;在食品加工與包裝行業，可以提升自動化程度。工業傳感器方面，高端產品國產化更加迫在眉睫，我國在高端制造領域傳感器國產化率較低，就應用的傳感器而言，主要還是進口產品。

從國內智能制造裝備區域格局來看，目前國內高端裝備制造業已形成以環渤海、長三角地區為核心，東北和珠三角為兩翼，以四川和陜西為代表的西部地區為支撐，中部地區快速發展的產業格局。

智能制造和智能生產技術的發展將會對現在的工業發展起到很大的促進作用。作為傳統制造企業也要在發展中注重和技術的結合，提高現在的生產效率和促進工業生產向工業4.0進步。