隨著IT產業技術和應用的不斷進步，IT硬件產品生產行業的參與者增加，這也帶來了硬件產品利潤率降低的后果。在軟件開發發面，受到“先入為主”和企業發展模式影響，也被幾家大型企業所壟斷。而這樣的背景下，為企業提供適合自身發展的服務，滿足客戶的個性化需求成為了現在的IT廠商增強競爭力、建立核心競爭力的主要手段。

我國計算機系統集成行業市場高度分散，市場競爭激烈

全球計算機系統集成市場發展不均衡，市場集中度趨于降低;系統集成軟化趨勢明顯，服務比重加大;跨國合作日益增多，發展中國家備受關注。2017年全球計算機系統集成市場規模達到11718.43億美元，較2016年增加16.20%，預計2018年這一數值將突破12000億美元，達到12189.03億元。

經過多年的發展，中國系統集成市場規模仍保持著較高速度的增長，行業規模的增速一直保持在10%以上。2017年，中國計算機系統集成行業市場規模約為12151億元，同比增長15.9%。

中國計算機系統集成市場高度分散，市場競爭激烈。區域市場不平衡，北京及沿海各中心城市占據主導地位;細分市場，集成產品突出行業化特色;專業化需求日益升級，軟件和服務成為集成廠商競爭的焦點;服務的水平和能力成為系統集成企業生存的基礎。

我國計算機系統集成行業發展問題逐漸顯露

盡管我國計算機系統集成行業在近幾年市場規模增長得很快，但在其高速增長的同時，一些問題也漸漸顯露出來：隨著我國信息化行業的快速發展以及系統集成項目規模的不斷擴大，近年來我國在計算機系統集成領域的項目逐漸增多，與系統集成項目相關的風險分析與規避等問題也成為系統集成項目亟待研究和解決的重點。

因此分析計算機市場風險對于項目未來發展具有至關重要的作用，不僅僅是行業相關項目缺乏完善的風險分析管理，計算機系統集成項目的管理機制也有待加強，以及項目的管理范圍也需要明確，因為范圍管理貫穿于計算機信息系統集成管理的整個過程，對系統的集成項目來說，范圍的明確與否，直接關系工作人員能否應付潛在或突發情況及項目的順利實施。

我國計算機系統集成行業發展趨勢分析

TCO將成為用戶關注的重心，與網絡和移動應用相關的集成化產品成為個人應用市場增長的核心。

中國信息化建設步伐正持續推進，行業和企業信息化應用水平也在不斷提高，這使得系統集成技術與應用系統已成為企業日常工作中不可或缺的基礎設施。與此同時，用戶關注的重心也日益轉向IT系統的穩定性、系統對生產效率的提升以及系統集成投資回報率等核心問題上。今后，隨著企業信息化建設逐步走向規范化，用戶對于集成系統的關注將逐步拓展至集成系統生命周期的成本控制與管理，即系統的TCO管理，這將成為用戶規劃、選型及實施集成系統的重要決策依據。

計算機、網絡與通信技術的快速發展，將使新興產品技術不斷地滲透到移動商務應用領域，包括移動辦公、車載信息服務在內的個人網絡應用將逐步成為移動商務產品與服務關注的中心。同時，個人消費體驗需求的擴張將帶動系統集成市場從“以客戶為中心”向“以個人應用為中心”轉移，數字家庭解決方案的應用將逐步趨于成熟，這必將帶動個性化應用產品的不斷創新，并成為計算機系統集成市場增長的重要源泉。

隨著系統集成市場的規范化、專用化的發展，系統集成商將趨于以下四個方向發展：

1.產品技術服務型

以原始廠商的產品為中心，對項目具體技術實現方案的某一功能部分提供技術實現方案和服務，即產品系統集成。

2.系統咨詢型

對客戶系統項目提供咨詢(項目可行性評估、項目投資評估、應用系統模式、具體技術解決方案)。如有可能承接該項目，則負責對產品技術服務型和應用產品開發型的系統集成商進行項目實現招標、并負責項目管理(承包和分包)。

3.應用產品開發型

表現在與用戶合作共同規劃設計應用系統模型，與用戶共同完成應用軟件系統的設計開發，對行業知識和關鍵技術具有大量的積累，具有一批懂行業知識又懂計算機系統的兩棲專業人員。為用戶提供全面系統解決方案，完成最終的系統集成。以當前系統集成市場的結果看，用戶均看中應用產品開發型的系統集成商。能夠提供組織合理，管理有效，技術有保障的系統集成是成功的關鍵。

4.向大數據人工智能解決方案提供商發展

毫無疑問，人工智能今天已經是一個“風口”。抓住這一契機，迎風起舞，可能是所有廠商的想法。但是每一個新的趨勢出現時，一定是機遇與挑戰并存。對于廠商來說，是處變不驚，還是急速轉型?這時正是考驗企業的戰略眼光、技術實力、行業積淀的關鍵時刻。具體來說，系統集成企業對大數據人工智能領域有如下幫助：如今人工智能的再度興起，主要得益于計算力(包括芯片、超級計算機、云計算等)的提升、算法(歸納與演繹)的改進，以及大數據與豐富應用場景的支撐。

人工智能給了現在眾多公司的新的發展機會，系統集成行業也屬于人工智能技術的細分行業和領域范圍。首先，系統集成能夠使用人工智能發揮數據的價值支撐自身的發展，同時，系統集成能夠為其他企業提供更好的數據服務，在企業服務的過程中充分發揮數據分析的優勢。