激光雷達的技術在機器人，無人駕駛和無人機中均已經開展了技術應用。隨著市場的進一步發展，之后的激光雷達技術也將得到進一步提升。根據現有公開數據預測，2020年國內的激光雷達市場有望達到200億。激光雷達行業迎來可觀發展主要受到兩方面的積極影響，一方面來自于政策的支持，另一方面是激光雷達的技術提升也帶來了資金的投入，這些都促進了激光雷達的發展。

機器人是激光雷達的主要應用范圍

激光雷達簡稱LiDAR，是一種集激光、GPS全球定位和慣性測量裝置為一體的系統，用于獲得數據并生成精確的數字模型。這三種技術的結合，可以高度準確地定位激光束打出的位置之所在，相較其他產品，激光雷達可將精準、快速與高效的優勢充分進行發揮。

從全球激光雷達企業的下游應用領域來看，機器人仍然是應用最多的領域之一，先前我國激光雷達產品大多依賴于進口，價格達上萬美元以上，一般服務機器人企業難以承受價格如此高昂的元器件。線束數量和采購量是影響價格最主要的兩大因素，線束越高，激光雷達的價格越高，采購量越大，價格越低。目前多線束激光雷達價格仍是居高不下，而單線激光雷達國內已有部分企業降低至百元級別。

機器人戰場的火熱已成常態，激光雷達作為助力機器人智能行走的核心技術之一，也因前者的發展迎來了一個行業集體向前邁步的高潮，近年來需求量正快速攀升，并出現供不應求的局面。未來，低成本、小型化的激光雷達將持續占據主導地位。

激光雷達對于自動駕駛發展十分必要

自動駕駛必須用激光雷達，如果激光雷達能有效控制成本，ADAS等級數較低的駕駛輔助功能也需要用激光雷達。究其原因，基于攝像頭的ADAS和無人駕駛系統，或者單獨使用毫米波的局限性相當之大。

首先是視場角的問題，為了保證足夠的探測距離，視場角的角度不可太大，而這就導致車輛有非常大的橫向盲區。而使用廣角鏡頭亦或魚眼大家也知道邊緣失真非常嚴重，針對此有些廠商推出多攝像頭的工作模式，縱然這樣，也解決不了近距離盲區的問題，同樣的多目攝像頭會有重疊區域，這樣做會增加算法的復雜性，使用過濾器再經處理會增加系統反應時間，增加成本。

其次是低速問題，攝像頭對于車輛低速下的表現不好，甚至出現對那些靜止目標和緩慢移動的目標無法識別。毫米波則可能只能識別出是障礙物，對與到底是人還是障礙則顯得多少力不從心，沒有激光雷達，甚至尋找激光雷達的替代品，這條路都將步履艱難。

固態激光雷達成未來主流

固態激光雷達相對于多線束機械式激光雷達是完全不同的技術，MEMS固態激光雷達原理，在激光雷達關鍵的掃描方式上，其采用的MEMS微振鏡掃描方案，需要的激光發射器和接收器都非常少，在工作的時候，只有微振鏡在擺動，相比之下，傳統機械多線激光雷達上每一條線都需要一組激光發射接收器，發射器和接收器數量多，同時這些接收和發射器在工作時都要通過旋轉完成掃描。所以 MEMS固態的優點就顯而易見了。

激光雷達從多線束機械式激光雷達、到混合固態激光雷達，再到純固態激光雷達，體積越來越小，成本也在不斷下降。除了大小和成本，固態也意味著量產效率的提升(這對于成本下降來說也至關重要)，更好的SLAM表現(多個波束更擅長創建空間地圖數據)，更高的密度，并突破點邊界。行業內普遍認為，激光雷達固態化將是未來主流。

雖然現在我國的激光雷達技術取得了一些進步，但是受到發展時間的限制，目前我國的激光雷達技術和國外相比仍有較大差距。現在的激光雷達技術主要是應用于軍用和測繪市場。之后隨著機器人和自動駕駛的應用市場廣泛，激光雷達的主要應用領域也會發生改變。