最近支付寶推出的“刷臉支付”已經開始在各大街頭使用，這些也代表著生物識別技術的應用范圍在不斷增加和使用。2019年的生物識別技術在技術不斷進步的前提下，也將得到進一步的發展。

　　企業、政府和軍方領域為主

　　隨著生物識別技術日趨成熟，生物識別的應用日益廣泛。其中，企業、政府和軍方是生物識別技術主要需求方，合計占比達到71%;銀行及金融、教育所占比重也在5%以上，其余領域占比稍小。

　　在企業領域中，由于微處理器及各種電子元器件成本不斷下降，精度逐漸提高，生物識別系統逐漸應用于商業上的授權控制如門禁、考勤管理系統安全認證等領域。門禁、考勤是生物識別技術最常見的的應用場景，也是整個生物識別技術行業最主要的規模應用市場，分布占比達9.9%、36.8%。

　　在政府和軍方領域，生物識別技術主要應用于出入境控制、機場安檢、交通運輸、民用身份認證、警用身份認證、監控等場景。例如，南昌市東湖區公安分局在區“智慧城管”平臺的基礎上大力開發計算機視覺為先進代表的人臉比對、人臉預警系統，該系統至建立以來通過人臉比對系統破獲各類刑事案件多起，從而使得該地區安全得到最大限度的保證。

　　在銀行及金融領域，生物識別技術主要應用于指紋ATM、智能銀行卡、柜臺/網上銀行業務、證券交易等場景。生物特征是唯一的、穩定的、可以驗證的，與傳統的身份鑒定手段相比，基于生物特征識別的身份鑒定技術具有防偽性能好，不易偽造或被盜等優點。因此，生物識別技術正在銀行及金融領域占據著越來越重要地位。

　　在教育領域，生物識別技術主要應用于指紋準考證、校園一卡通、數據加解密系列等場景。例如，在校園一卡通中，使用指紋校園一卡通可以得到兩個保證，通過指紋專用檢測設備檢測的就是持卡人本人，檢測時自動保存檢測記錄，如果卡丟失或被竊，活體指紋的采集和匹配技術可以有效保證卡連帶其他信息的安全，其他人無法使用，本人到指定地點重新辦理一張就可以繼續使用。

　　在其他領域，生物識別技術也發揮著重要作用。譬如，隨著醫院管理信息系統的應用水平的提高，采用生物識別技術(指紋)整合目前醫院管理信息系統也是目前應用的一個趨勢，它將在門診、住院、藥品、醫技科室、住院醫生、后勤、檢驗、電子病歷等方面發揮生物識別技術的優勢，最終將在醫療、經濟、社會等方面取得巨大效益。

　　科技發展下，2019年生物識別技術應用范圍會更廣

　　2018年互聯網界迎來了一個又一個“寒冬”，但科技依然擁有重新復燃的魔力。1月2日，阿里巴巴達摩院發布“2019十大科技趨勢”，涵蓋了智能城市、數字身份、自動駕駛、圖神經網絡系統、AI芯片、區塊鏈、5G等領域。可以預測到，AI依然是2019年科技界最熱的方向。AI技術雖然發展最熱，但比它更快進入成熟階段的是生物識別技術。

　　2019年，生物識別技術將進入大規模應用階段。過去幾年，絕大多數人都開始習慣出門不帶現金，而未來，不帶身份證走遍天下的時代也將到來。

　　生物識別主要是通過人類生物特征進行身份認證的一種技術，人類的生物特征通常具有唯一性，可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點，因此生物識別認證技術較傳統認證技術存在較大的優勢。生物識別系統對生物特征進行取樣，提取其唯一的特征并且轉化成數字代碼，并進一步將這些代碼組成特征模版。由于微處理器及各種電子元器件成本不斷下降，精度逐漸提高，生物識別系統逐漸應用于商業上的授權控制。由于人體特征具有人體所固有的不可復制的唯一性，這一生物密鑰無法復制，失竊或被遺忘，利用生物識別技術進行身份認定、安全、可靠、準確。

　　根據生物識別的最新發展速度分析，全球生物識別市場規模將于2020年增長至233億美元，復合年均增速為15.7%，生物識別市場正處在快速增長中。

　　根據相關數據分析，2015年全球生物識別市場結構中，指紋識別份額達到58%，人臉識別的份額為18%，緊隨其后的是新興的虹膜識別，份額為7%，此外還有與指紋識別類似的掌紋識別，以及聲紋識別和靜脈識別等。

　　具體來看，在AI技術方面，如果說2018年AI從實驗室走入了現實，那么，2019年將開啟人類和AI全面合作的新起點。而移動設備上的實時語音生成與真人語音可能將無法區分，甚至語音AI在一些特定對話中將會通過圖靈測試。在城市里，會說話的公共設施將會越來越多。其中，生物識別技術將在2019年進入大規模應用階段。隨著3D傳感器的快速普及、多種生物特征的融合，每個設備都能更聰明地“看”和“聽”。生物識別和活體技術將重塑身份識別和認證，未來，數字身份將成為人的第二張身份證。

　　生物識別技術將成為新的識別身份的方式，提高人們使用信息的便利性。在普及生物識別技術的應用過程中，也要加重對用戶隱私數據的保障。