智慧農業對于促進農業的發展益處很大，在發展智能農業的方面，提高智能農業的技術創新也十分重要。

　　政策利好，智慧農業勢在必行

　　農村有一句話叫“要致富，先修路”，在過去，便利的交通運輸對農村發展及致富有著重要意義，隨著互聯網的發展，這條“路”已不在單純的指公路、高速，而是指提供服務農民的信息通道。農業信息化建設，決定了農村經濟。對比美國、日本的現代化農業，我國的現代化農業生產、流通、社會服務等各方面比較薄弱，農產品供求關系仍存在問題，大量農產品滯銷現象較為嚴重，所以要推進互聯網企業與農企合作，引領技術、資金、人才向農業、農村匯集,讓農村經濟搭上信息化快車，形成網絡化、智能化、服務化、協同化的“互聯網+農業”產業生態體系。

　　農業的發展大致可以分為三個階段，其每個階段，生產方式、銷售渠道及經濟發展狀況也都在發生著改變。

　　一、過去以人力和畜力為代表的傳統農業，無論是生產方式還是銷售渠道，都比較狹隘。在該階段，農業經濟只限于“小農經濟”模式，農民除自給自足以外，難以獲得更多的經濟收入，脫貧與致富也難得到保障。

　　二、現在主要以機械化為主的小型規模化農業，除生產方式得到很大改進以外，銷售渠道也不斷拓寬。近年來隨著互聯網及電子商務的發展，“電子商務+農產品”的模式逐漸流行，通過新電子商務，實現了“小農經濟”的迅速集中。

　　三、未來方向是以大數據、物聯網、人工智能為主的智慧化、自動化農業，除種植、養殖將得到管理一體化，其采銷也將納入數據采集全鏈路，農產品可追溯，用戶足不出戶即可吃到安全放心的農副產品。

　　互聯網巨頭紛紛布局

　　2019年中央一號文件提出，實施農業關鍵核心技術攻關行動，推動包括智慧農業在內的一系列領域自主創新。目前，智慧農業技術已經應用到生產監測、溫室植物種植、精準灌溉、農產品質量安全追溯等諸多領域，并形成獨特優勢。更引人注目的是，百度、阿里、騰訊、京東等國內互聯網巨頭一年來也紛紛加快了在智慧農業領域的布局。智慧農業為何受到青睞?

　　互聯網時代利用技術發展農業是順應需求的，不僅可以提高傳統農業生產的效率和質量，也在改變農業從業者、消費者的生產與生活方式，加上我國原本是農業立國，大量的土地都和人口聯系在一起，智慧農業也能走出中國特色。

　　值得注意的是，近年來，百度、阿里、騰訊、京東等國內互聯網巨頭紛紛加快了在智慧農業領域的布局。例如，阿里AI養豬項目通過構建AI算法，實現“豬臉識別”，從而幫助養殖戶隨時隨地對動物的健康狀態進行管理;騰訊人工智能實驗室(AI Lab)在溫室種黃瓜的過程中，澆水、通風、光照和施肥等工作由人工智能傳感器收集的環境和生長數據，通過強化學習和計算，進行判斷再驅動溫室里的設備元件自動完成。

       科技是發展關鍵點

　　和許多互聯網化產業發展歷程一樣，智慧農業也經歷著各類由人工走向智能的機遇和挑戰。我國智慧農業的潛在市場規模巨大，前景十分廣闊。然而，目前，農業多數還停留在傳統農業的階段，大部分地區農業基礎設施仍然落后，對于智慧農業的接受程度相對較低，且較為分散。

　　業內人士表示，總體來看，應用智慧農業的技術費用較高，農業風險因素較多，若數據收集不夠多，鋪設設備的費用和傳統農業經營成本相比較并不一定劃算。農業物聯網技術實際應用方面需要有完整的系統，不同類別的數據需要不同的零件，如果只是進行簡單的溫濕度監控，意義并不是很大。

　　我國是農業大國，現代農業發展離不開金融支持。據中國社科院2018年發布的《中國“三農”互聯網金融發展報告(2017)》調查數據顯示，在“三農”領域，平均每增加3萬元資金流入，就能解決1個農村居民的就業需求。

　　我國農村人口近8億，占總人口的46.3%，而無資金、無技術、無市場是壓在農民身上的三座大山，有數據顯示，在農村有56.8%的人表示資金很緊張。

　　隨著科技不斷進步，我國農業現代化已進入加快實施和推進階段。目前，通過互聯網、物聯網、人工智能、大數據、云計算等科技手段，可實現農場可視化地塊與精細化管理，全程跟蹤、解決農業生產管理的問題。

　　科技的應用能顧在病蟲害防控、植保領域、精準減災等科技應用的研發，開展“智慧農業”版塊合作，并通過持續的數據積累和智慧農業技術應用，推動農業生產從標準化到精準化再到智能化的發展，進一步提升農業的效率和產出。

　　發展智慧農業，需要解決現在的技術和人才問題，近幾年的智慧農業仍然需要政府和企業的共同努力。