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全面提升數據價值
賦能業(yè)務提質增效
特斯拉作為汽車中的大品牌,但是其自動駕駛技術的發(fā)展速度并不快,但是憑借其品牌,在用戶中仍然有較高的支持率。
消費者對特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)持支持態(tài)度
特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)一直爭議不斷,盡管馬斯克曾稱特斯拉銷售的汽車帶有“完全自動駕駛能力”選項,但卻遭受了自動駕駛技術專家的批評。根據相關數據顯示,特斯拉在自動駕駛方面已經落后,但它仍然是消費者最信任的自動駕駛汽車。
Navigant Research根據每家公司在自動駕駛領域的愿景和執(zhí)行力創(chuàng)建了一個排行榜,以便了解哪些公司可能處于領先地位。
外媒Electrek就表示,有太多的品牌對它們的大部分發(fā)展都保密,這使得外人很難對它們進行評估。目前沒有哪家公司擁有一個完全自動駕駛的系統(tǒng),而衡量一家公司在開發(fā)這樣一個系統(tǒng)的過程中處于什么位置是極其困難的。
受到自動駕駛事故影響支持率在下降
而時間回到2017年,Navigant Reseach把特斯拉放在了行業(yè)的中間位置——就在該公司發(fā)布自動駕駛系統(tǒng)Autopilot的幾年后。另一方面,特斯拉(Tesla)在消費者對自動駕駛汽車的認知方面正處于領先地位。在最新版本的研究中,特斯拉最終成為最受信任的自動駕駛品牌:雖然特斯拉仍然是領先者,但今年也有所下降,支持率從32%降至24%。
Autolist的分析師蔡斯迪舍爾(Chase Disher)對研究結果表示:
“去年,特斯拉作為自動駕駛領域領導者的聲譽受到了打擊。盡管特斯拉的半自動Autopilot系統(tǒng)擁有忠實的追隨者和很高的知名度,但幾起引人注目的撞車事故,以及對其司機監(jiān)控系統(tǒng)的擔憂,可能正在侵蝕公眾對特斯拉在自動駕駛領域潛在領導者的印象。”
然而,消費者的認知似乎遠遠領先于行業(yè),或者至少領先于行業(yè)研究人員Navigant在特斯拉身上看到的。
特斯拉的自動駕駛水平有待提高
特斯拉model3的自動駕駛級別僅為L2級,使用的芯片是NVIDIA-driverPX2芯片,芯片算力以及自動駕駛級別貌似和“夢想”的級別差距很大,理想的完全自動駕駛從理論和人倫的角度來看都不可能出現,特斯拉也不例外。
L2-自動駕駛可以短暫自動行駛,車輛有隨動轉向、路牌識別、綜合道路軌跡和里程規(guī)劃實現短時間自動控制車輛;但駕駛員仍必須隨時做好接管車輛的準備,而且使用限定場景比如高速公路或城市快速路,普通的城市道路是不適用的;特斯拉model3已經N多互聯網汽車只能做到這一級別。
系統(tǒng)魯棒性可以理解為系統(tǒng)防入侵的能力以及運行的穩(wěn)定性,再強悍的系統(tǒng)安全防護都是人做的,有人能做出系統(tǒng)就有人一定能攻破;如果L5級自動駕駛汽車普及量足夠大,防火墻一旦被攻破無人駕駛汽車會隨時成為武器,成為KBFZ危害社會穩(wěn)定的工具,只要云端操作一個城市的L5級汽車則會橫沖直撞造成不能想象的嚴重后果。
目前有哪家智能汽車廠商能做到絕對防止系統(tǒng)入侵?如果沒有的話僅此一點就否定的L5級汽車,其次系統(tǒng)魯棒性能保證絕對不出現誤讀、硬件故障、甚至網絡過載等問題嗎?如果出現問題車輛失控駕駛員又沒有做好接管車輛的準備會怎么樣呢?再次車輛行駛中遇到無視交規(guī)的行人或非機動車且車輛在高速行駛,電控系統(tǒng)會選擇避讓還是選擇碰撞呢?如果選擇避讓目前麋鹿測試最好成績的跑車也不過80多公里每小時,高速行駛避讓是否會導致車輛失控;如果中低速情況下可以避讓,但系統(tǒng)按規(guī)則選擇碰撞是否有些過于冰冷,電腦終歸是電腦沒有思考的能力,一旦形成自我思維人類的時代也就完結了。
所以L5級自動駕駛汽車不可能出現,否則伴隨的也許是不可預知的可怕后果;特斯拉最高級別能做到L3~4但實際和L2的差異并不大,自動駕駛對于普通代步車型是否有意義還有待商榷,而且改變汽車形態(tài)的品牌也注定不會是特斯拉。
特斯拉憑借其品牌沉淀的用戶信任,也需要在后期提高汽車的駕駛技術,才能在市場得到穩(wěn)定的發(fā)展。
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